Palestrante: Adriano Côrtes (Instituto de Matemática, UFRJ)
Título: Fatoração Matricial Não-Negativa com Aplicações em Análise de Dados Biológicos
Data: 25/11/2022
Horário: 15:00h
Local: Sala C-116
Resumo: Fatorações Matriciais estão no centro de diversas metodologias não-supervisionadas em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Além disso, a característica dos dados, como é o caso de dados não-negativos, também influencia no desenvolvimento e na escolha da fatoração. Nesta apresentação, introduzirei a Fatoração Matricial Não-Negativa (Nonnegative Matrix Factorization - NMF), que impõe a restrição de não-negatividade nos fatores, garantindo uma técnica de redução de dimensionalidade e de aproximação por posto-baixo interpretável. Mostrarei as diversas escolhas envolvidas na fatoração, os principais algoritmos, e os desafios envolvidos. Por último, mostrarei como essa fatoração ganhou espaço no campo da Bioinformática, em particular na análise de expressões gênicas obtidas por diferentes plataformas transcriptômicas, como o Microarranjo (Microarray), o Sequenciamento de RNA (RNA-Seq), e o Sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-Seq), proporcionando um avanço sem precedentes no estudo e no entendimento dos mecanismos moleculares de diversos tipos de cânceres.
Identificação de candidatos:
MC013 - DMA
PROVA A - Charlan Dellon da Silva Alves
PROVA B - Nancy Baygorrea Cusihuallpa
PROVA C - Bruno Telch dos Santos
RP003 - DME
PROVA A - Douglas Mateus da Silva
PROVA B - Marta Lizeth Calvache Hoyos
PROVA C - Leonardo Gonçalves de Oliveira
PROVA D - Rafael Souza dos Santos
PROVA E - Danilo Gilberto de Oliveira Valadares
PROVA F - Roberto Andres Viveros Vera
PROVA G - Widemberg da Silva Nobre
Professora Helena Nussenzveig Lopes, do Instituto de Matemática da UFRJ, foi eleita, no dia 21 de Novembro de 2022, como membro da TWAS (The World Academy of Sciences for the advancement of science in developing countries). A TWAS, fundada em 1983 e pertencente à UNESCO, reúne cientistas de mais de 100 países, entre eles 11 laureados com o Prémio Nobel.
A Professora Helena, Professora Titular no Departamento de Matemática do IM-UFRJ e Doutora em Matemática pela University of California, Berkeley, atua na vanguarda da pesquisa sobre análise matemática de modelos de fluidos incompressíveis em regime de turbulência, e é membro da Academia Brasileira de Ciências. Recebeu o prêmio TWAS Award in Mathematics, é membro eleito da American Mathematical Society e da Society for Industrial and Applied Mathematics, entre outras premiações. Foi conferencista convidada no ICM (International Congress of Mathematicians) em 2018 e é autora de mais de 60 artigos científicos.
Mais informações constam no site da TWAS.
