Título: "Passeio aleatório balístico em ambientes aleatórios que satisfazem uma desigualdade de desacoplamento"
Data: 22/05/2023
Horário: 15:30h
Palestrante: Weberson S. Arcanjo (IME-UFF)
Local: Na sala C116 - Bloco C - CT – Instituto de Matemática – UFRJ
Este seminário será em Português e não haverá transmissão.
Resumo: Neste seminário estudaremos um passeio aleatório em ambientes aleatórios em uma dimensão. Supondo que o ambiente satisfaça uma desigualdade de desacoplamento e que o passeio se mova balisticamente, mostraremos uma lei forte dos grandes números para este passeio. Exemplos de ambientes que satisfazem a primeira hipótese são o processo zero-range e o processo de exclusão assimétrico. Esse seminário será baseado em um trabalho conjunto com Rangel Baldasso, Marcelo Hilário e Renato Santos.
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Palestrante: Erwin Topp (IM, UFRJ)
Título: Fenômenos ergódicos em EDPs.
Data: 19/05/2023
Horário: 13:30h
Local: Sala C-116
Resumo: Nesta palestra falarei sobre fenômenos ergódicos que acontecem em algumas EDPs de tipo elípticas e parabólicas. Mostrarei condições suficientes sobre o problema para que aconteça um processo de ``averaging" nas soluções da equação quando, por exemplo, o tempo for pro infinito em equações de evolução. Tentarei fazer a conexão com teoremas clássicos em Sistemas Dinâmicos, e discutirei sua aplicação em problemas de Controle Ótimo.
Título: Coalescent Structure of Galton Watson trees in varying environment
Palestrante: Sandra Palau (IIMAS - UNAM)
Data: 08/05/2023
Horário: 15:00 ás 16:00
Local: Transmissão Online
Acesse a transmissão AQUI.
Resumo: In this talk, we analyse the genealogy of a sample of k particles without replacement from a population alive at large time in a critical Galton Watson process in varying environment. Our approach uses k distinguished spine particles and a suitable change of measure similar to a k-size biasing with a discounting rate proportional to the total population size. Under this measure, we provide the law of the splitting times of the spines and the offspring distribution of particles on and off the spines.
Todas as palestras são realizadas em Inglês.
Mais informações completas sobre os seminários estão disponíveis AQUI
Sincerely,
Organizers: Giulio Iacobelli e Maria Eulalia Vares
O evento é gratuito
Palestrante: Sandra Palau (IIMAS - UNAM)
Data: 13/06/2023 à 15/06/2023
Local: Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
E é com muita alegria que venho informar-lhes que já estão abertas as inscrições e submissões de trabalhos para comunicações orais curtas.
O evento tem como propósito levantar o debate sobre a desigualdade de gênero na Estatística e em áreas afins, divulgar o trabalho realizado por profissionais da academia e do mercado e motivar a participação de mulheres jovens nessas áreas do conhecimento.
Para inscrever-se, submeter trabalho e obter mais informações sobre o evento basta acessar o site AQUI.
A participação no evento é aberta a todos os gêneros!
Comissão organizadora e científica:
Kelly Cristina Mota Gonçalves (DME/ UFRJ)
Thaís Cristina Oliveira da Fonseca (DME/ UFRJ)
Ana Carolina Soares Bertho (ENCE/ IBGE)
Viviana das Graças Ribeiro Lobo (DME/ UFRJ)
Saiba mais AQUI.
Palestrante: Stefanella Boatoo
Título: "Uma viagem no universo matemático: Análise Topológica dos Dados. Uma breve introdução e algumas aplicações ao COVID-19"
Data: 05/05/2023
Horário: 13:30h
Local: Sala C-116
Resumo: Ciência dos Dados é uma disciplina em grande evolução que apresenta muitos desafios. Por exemplo, no caso de uma epidemia, como identificar quais parâmetros sócio-econômicos, sociais, mobilidade de turistas, medidas de prevenção e de controle apresentam um impacto maior na dinâmica de uma epidemia? Nos últimos anos a Análise Topológica dos Dados se revelou uma ferramenta poderosa, uma lente para pôr em evidência algumas características dominantes de fenômenos coletivos e explorar conjuntos de dados grandes e complexos. Nesta palestra vamos ver uma breve introdução e como esta nova disciplina é altamente multidisciplinar dentro da própria matemática, juntando áreas como Análise Espaço-temporal, Topologia Algébrica, Redes Complexas, Álg. Linear e Computação.
