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26 01 Noticia HomenagemÉ com enorme alegria que divulgamos o convite para a manhã de homenagens aos 80 anos do Prof. Nelson Maculan, que acontecerá no dia 29/03/2023 no Auditório da COPPE/CT2 - UFRJ, iniciando às 8:30h.

Contamos com a presença de todos!

Confira o convite clicando AQUI.

04 01 Noticia DefesaRicardoTítulo: State pre-selection: a clustering approach to speed up SDDP

Palestrante: Ricardo Turano Figueiredo

Data: 12/01/2023
Horário: 16:00h
Local: Instituto de Matemática/UFRJ, sala C-119

30 11 IM Prova noticiaProva A - Alberto Campos
Prova B - Catalina Freijo
Prova C - Daniel Gomes
Prova D - Yulia Petrova
Prova E - Tulio Gentil

19 12 Noticia PremioO aluno do curso de Ciências Atuariais da UFRJ, Ricardo Ivanov, orientado pela professora Viviana Lobo (DME/UFRJ), conquistou no dia 15 de dezembro o Prêmio Ricardo Frischtak 2022, ofertado pelo Instituto Brasileiro de Atuária – IBA, com seu Trabalho de Conclusão de Curso intitulado "Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub". Ricardo Ivanov, em seu TCC, criou um protótipo no Shiny para precificação de seguros de automóvel utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub.

O Instituto Brasileiro de Atuária – IBA, com o intuito de desenvolver e promover o conhecimento do estudo atuarial no Brasil, e em homenagem (in memorian) ao professor Ricardo Frischtak, lança anualmente o concurso de artigos “PRÊMIO RICARDO FRISCHTAK”.

Fonte

22 11 Noticia ColoquioPalestrante: Adriano Côrtes (Instituto de Matemática, UFRJ)
Título: Fatoração Matricial Não-Negativa com Aplicações em Análise de Dados Biológicos
Data: 25/11/2022
Horário: 15:00h
Local: Sala C-116

Resumo: Fatorações Matriciais estão no centro de diversas metodologias não-supervisionadas em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Além disso, a característica dos dados, como é o caso de dados não-negativos, também influencia no desenvolvimento e na escolha da fatoração. Nesta apresentação, introduzirei a Fatoração Matricial Não-Negativa (Nonnegative Matrix Factorization - NMF), que impõe a restrição de não-negatividade nos fatores, garantindo uma técnica de redução de dimensionalidade e de aproximação por posto-baixo interpretável. Mostrarei as diversas escolhas envolvidas na fatoração, os principais algoritmos, e os desafios envolvidos. Por último, mostrarei como essa fatoração ganhou espaço no campo da Bioinformática, em particular na análise de expressões gênicas obtidas por diferentes plataformas transcriptômicas, como o Microarranjo (Microarray), o Sequenciamento de RNA (RNA-Seq), e o Sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-Seq), proporcionando um avanço sem precedentes no estudo e no entendimento dos mecanismos moleculares de diversos tipos de cânceres.

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