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Objetivos

Apresentar o cálculo integral de várias variáveis. Apresentar o teorema de Stokes na linguagem de formas diferenciais com aplicações em Física.

Ementa da Disciplina

1. INTEGRAL DEFINIDA (2 horas)

Definição de integral para funções de duas ou mais variáveis. Densidade, média e outros conceitos associados ao de integral. Observações sobre métodos numéricos.

2. INTEGRAIS ITERADAS (4 horas)

Princípio de Cavalieri. Integrais iteradas. Cálculo de integrais.

3. MUDANÇAS DE VARIÁVEIS (8 horas)

Revisão do significado geométrico do determinante. Revisitação à fórmula de mudança de variável em dimensão 1. O jacobiano como ¿fator de esticamento¿. Jacobiano em coordenadas polares, cilíndricas e esféricas. Cálculo de integrais.

4. INTEGRAIS DE SUPERFÍCIE (4 horas)

Revisão de produto vetorial. Elemento de área de superfície parametrizada. Cálculo de integrais.

5. FLUXO (6 horas)

Significado físico do fluxo de um campo de vetores através de uma superfície e definição (para superfícies parametrizadas). Cálculo de integrais. Ângulo sólido.

6. INTEGRAL DE LINHA (6 horas)

Potencial de um campo de vetores. Campos conservativos e equações diferenciais. Energia cinética e trabalho, definição de integral de linha. A forma de variação de ângulo.

7. O TEOREMA DE KELVIN (12 horas)

Equivalência entre existência de potencial e invariância por caminhos. Dedução do teorema de Kelvin, dito de Stokes. O rotacional. O teorema de Green e aplicações: área com sinal limitada por uma curva fechada, teorema fundamental da Álgebra, teorema de Brouwer. O rotacional como velocidade angular.

8. O TEOREMA DA DIVERGÊNCIA (10 horas)

Campos de velocidades. Dedução do teorema da divergência. Divergência como densidadede fluxo. Divergência e taxa de expansão volumétrica. Estudo do campo gravitacional/elétrico.

9. APLICAÇÕES À FÍSICA. EQUAÇÕES A DERIVADAS PARCIAIS (24 horas)

Campo de velocidades de um fluido, equações de Euler. Difusão. Estudo das propriedades do laplaciano. Propriedade da média e princípio do máximo. Fórmula de Poisson. Equações de Maxwell. Leis de conservação e ondas de choque. Sistemas hamiltonianos, invariante integral de Poincaré-Cartan.

10. FORMAS DIFERENCIAIS (10 horas)

Discussão sobre a possibilidade de unificação dos teoremas fundamental do Cálculo, de Kelvin e da divergência. Formas diferenciais e cadeias. A idéia do teorema geral e o conceito de derivada exterior. Questões topológicas subjacentes, comentários sobre os teoremas de de Rham. A recíproca do lema de Poincaré.

Créditos

90 horas por semestre com 6,0 créditos.

Pré-Requisitos

Cálculo Infinitesimal II (MAE 121).

Bibliografia

  • R. COURANT, Differential and Integral Calculus - Vol. 2
  • APOSTOL, T. M., Calculus- Vol. 2
  • ANTON, H., Cálculo: Um novo horizonte, Vol. 2
  • STEWART, J. Cáclulo Vol. 2

Dados Básicos

Pré-requisitos: Calculo II.

Docente Responsável: Prof. Stefanella Boatto (lella ARROBA labma . ufrj . br)

Ementa da Disciplina

Parte Matematica :

1) Noção de modelagem biomatemática. Modelos discreto versus contínuos, determinísticos versus estocásticos. Por que os biólogos necessitam de  modelos matemáticos? Limitações dos modelos matemáticos. Porque os matemáticos necessitam  de modelos biologicos? Comparando modelos com dados:
a) validação de um modelo
b) Parametrização de um modelo

2) Modelos de uma única espécie:
a) Modelos deterministicos continuos - revisão EDO através a analise de modelos de uma unica especie. (cap. 2 do Weiss), Equação logística,      tratamento qualitativo.
b) modelos deterministicos discretos: Equação logística discreta, Beverton-Holt model.
c) modelos estocasticos d) modelos populacionais de Leslie.

3) Modelos de comunidades
a) Competição: Modelo de competição de Lotka Volterra, Modelos discretos.
b) Predação Modelo de presa-predador de Lotka-Volterra, Modelos presa-predador com crescimento logístico e a respostas de tipo Holling.
c) Mutualismo

4) Breve introdução sobre teoría das bifurcações. Bifurcações uni-dimensionais: "saddle-node", "transcritical", "supercritical pitchfork", "subcritical pitchfork". A bifurcação de Hopf.

5)  Equações com atraso: Uma introdução 

6) Uma brevissima introdução a equacão de  difusão e as equações reacão-difusão:  Equaçāo logística com difusāo espacial     Equações de reação difusão. Ondas viajantes. A equação de Fisher- Kolmogorov.
Exemplo: competição de duas espécies de plantas na floresta amazonica. Soluções autosimilares. Exemplo do estudo da gota de água.

7) Uma Teoria dos jogos  com aplicações á dinâmica evolucionaria. Estrategias puras e funções utilidade. Dominância estrita e dominância estrita iterada. Dominância fraca e equilibrio de estrategia fracamente dominante. Equilibrio de Nash. Distribuções de probabilidades e estratégias mistas. Média dos payoffs. Funções de melhor resposta em estatégias mistas. Equilibrio de Nash via otimizaçāo. O Teorema de Nash. "Evolutionary Stable Strategy" (ESS). Dinâmica do replicador. Jogos repetidos (ALLC, TFT, ALLD). O Processo de Moran. Jogos em populações finitas. Uma breve introdução aos jogos de soma zero. sequenciais, cooperativos. Jogos infinitos. Alguns dos exemplos analizados: O dilema do prisoneiro. A batalha dos sexos. O jogo das N-cartas de Le Her. Pedra-Papel-Tisora. "Hawk and 1. Dove". O modelo de duopólio de Cournot.

Bibliografia

  • Mark Kot, Mathematical Ecology, Cambridge University Press (2001)
  • Howard Weiss, A Mathematical Introduction to Population Dynamics, IMPA, 27 Coloquio Brasileiro de Matematica (2009)
  • James Murray, Mathematical Biology I: An introduction, Springer (2001)
  • James Keener and James L. Sneyd, Mathematical Physiology, Springer (2008)
  • Thomas Erneux, Applied Dilay Differential Equations, Springer (2009)
  • Pierre Tu, Dynamical Systems.
  • Mark Kot, Mathematical Ecology, Cambridge University Press (2001)
  • Howard Weiss, A Mathematical Introduction to Population Dynamics, IMPA, 27 Coloquio Brasileiro de Matematica (2009) (e a nova edição de 2010)
  • James Murray, Mathematical Biology I: An introduction, Springer (2001)
  • James Keener and James L. Sneyd, Mathematical Physiology, Springer (2008)
  • Thomas Erneux, Applied Dilay Differential Equations, Springer (2009)

Pré-Requisitos

O pré-requisito é um curso de Cálculo I e, embora auto-contido, é útil ter noções de Probabilidade (ensino médio).

O Público-alvo são alunos do segundo ano de faculdade em diante.

Introdução

Este é uma Disciplina de introdução à modelagem matemática em finanças. O curso motivará o aluno a querer aprender mais:

  • Probabilidade e Processos estocásticos;
  • Análise Real;
  • Análise Numérica;
  • Equações Diferencias Ordinárias e Parciais.

Vamos aprender o que são derivativos, contratos financeiros estabelecidos tendo por base algum ativo financeiro (ações por exemplo) e como precificar estes contratos. Para isto vamos desenvolver a Matemática necessária e explorar métodos numéricos.

Docente Responsável: Prof. Marco Cabral (mcabral ARROBA labma.ufrj.br).

Ementa da Disciplina

  1. Introdução aos derivativos.
  2. Modelo binomial de precificação de derivativos.
  3. Probabilidade em espaços finitos. Variáveis aleatórias, esperança.
  4. Esperança condicional, Martingais e Processos de Markov com aplicações em finanças.
  5. Troca da Medida, Teorema de Radon-Nikodin.
  6. Derivativos Americanos dependentes e independentes do caminho. Tempo de parada.
  7. Passeios aleatórios, princípio da reflexão e aplicações em finanças.
  8. Modelos de taxas de juros.

Bibliografia

  • Livro Texto da Disciplina: Stochastic Calculus for Finance I: The Binomial Asset Princing Model; Steven E. Shreve, Springer-Verlag. 
    Veja que o Prof. Darrell Duffie (professor da School of Business de Harvard) escreveu para AMS sobre o livro.
  • Options, Futures and Other Derivatives; John C. Hull; Prentice-Hall. 
    É o livro de referência na área, mas com conteúdo bem menos técnico e focado no aspecto mais prático. Quem realmente quer trabalhar com finanças deve dominar este livro. Não confunda com "Fundamentals of Futures and Options Markets" do mesmo autor, que é a versão light do livro referência.
  • The Mathematics of Finantial Derivatives. Wilmott et. al. Cambridge.
    Este livro foca em EDP (e análise numérica) e nem fala de probabilidade. No longo prazo é limitante somente esta visão. Vamos, no devido tempo, utilizá-lo no curso para complementar.
  • Advanced Derivatives Pricing and Risk Management. Claudio Albanese and Giuseppe Campolieti. Elsevier, 2006.

Leia mais Comentários Sobre a Bibliografia, que inclui discussão sobre os dois pontos de vista em finanças: utilizando EDP e processos estocásticos.

Disciplina Modelagem Matemática em Finanças II MAE 002

Trata-se de seminários abordando tópicos avançados em Finanças.

Bibliografia:

  • Stochastic Calculus for Finance II; Model; Steven E. Shreve, Springer-Verlag. 
  • Claudio Albanese and Giuseppe Campolieti; Advanced Derivatives Pricing and Risk Management: Theory, Tools, and Hands-On Programming Applications. Academic Press 2005.

Pré-Requisitos

Os pré-requisitos são Cálculo I e Cálculo II e Álgebra Linear.

O Público-alvo são alunos do segundo ano de faculdade em diante.

Introdução

Esta disciplina introduz modelos de fluxos por meios porosos tendo em vista aplicações na indústria de Petróleo. Além disto apresenta métodos numéricos de simulação destes modelos.

Docentes responsáveis: Prof. Flávio Dickstein (flavio ARROBA labma.ufrj.br) e Prof. Paulo Goldfeld (goldfeld ARROBA labma.ufrj.br).

Ementa da Disciplina

  1. Introdução
  2. Fluxo monofásico em meios porosos. Lei de Darcy. Conservação de massa. Casos compressível e incompressível.
  3. Fluxo bifásico em meios porosos. Lei de Darcy. Permeabilidades relativas, pressão capilar.
  4. Modelagem do problema bifásico (água e óleo).
  5. Equação de transporte. Casos linear e não-linear. A equação de Buckley-Leverett.
  6. Resolução numérica da  equação de transporte. Métodos de diferenças finitas: explícito e implícito. A condição de CFL. Consistência e convergência.
  7. Funções harmônicas. Propriedade da média, Princípio do Máximo. Problemas de Dirichlet e de Neumann. Análise espectral.
  8. Análise numérica da equação de Laplace. Consistência, estabilidade e convergência. Análise espectral.
  9. Equação do calor. Princípio do Máximo. Fórmula de Poisson. Problema de valor inicial e de fronteira.
  10. Análise numérica da equação do calor. Métodos explícitos e implícitos, análise de convergência.
  11. Esquemas de resolução numérica do problema bifásico.
  12. O esquema totalmente implícito.
  13. O problema de Ajuste ao Histórico.

Bibliografia

Fundamentals of Numerical Reservoir Simulation, D.W. Peaceman, Elsevier Scient. Publ. Comp., Amsterdam, 1977.

Disciplina Modelagem e Simulação de Reservatórios de Petróleo II MAE004

Trata-se de seminários abordando tópicos avançados em Modelagem e Simulação de Reservatórios de Petróleo.

Objetivos

Apresentar ao estudante, a nível introdutório, problemas da física matemática.

Ementa

A modelagem como simulação imperfeita da realidade. Modelos matemáticos: hipóteses de trabalho e limitações dos modelos. Modelos regidos por equações diferenciais ordinárias. Modelos regidos por equações a derivadas parciais elípticas, parabólicas ou hiperbólicas.

UNIDADE I

Modelos em geral: uma versão imperfeita da realidade.

O que é um modelo matemático? Hipóteses de trabalho e restrições dos modelos. O valor e as limitações dos testes praticados nos modelos. Quando um modelo é considerado ¿confiável¿ ?. Modelos empíricos e modelos teóricos. O que é um paradoxo e qual a sua função? O paradoxo de Galileu e o paradoxo de Einstein.

UNIDADE II

Modelos que podem ser formulados com o auxílio de equações diferenciais ordinárias.

A queda de um corpo sob ação da gravidade, suposta constante. A influência das forças de atrito. Diferentes aproximações para o caso da gravidade dependente da posição. Satélites geo-estacionários. O lançamento de um foguete terra-ar. Movimentos oscilatórios em meios elásticos de massa desprezível (o caso da mola). Oscilações em um meio viscoso. Movimento em três dimensões. A influência de um campo magnético sobre partículas com carga elétrica e suas conseqüências. Aplicações: o espectrógrafo de massas.

UNIDADE III

Modelos em uma dimensão que incorporam duas variáveis independentes.

Oscilações transversais e longitudinais (equações hiperbólicas). Dedução da equação da onda. Fórmula de para um meio infinito. Análise do perfil e da lei de movimento no caso de deformações e de distribuições iniciais de velocidade espacialmente localizadas. O meio semi-infinito, condições de fronteira. Oscilações em uma corda finita. O método de separação de variáveis. O problema de Dirichlet e o problema de Neumann. Freqüências naturais. A equação não homogênea e o fenômeno da ressonância. Introdução à delta de Dirac.

UNIDADE IV

Problemas físicos que conduzem a equações do tipo parabólico.

Dedução da equação do calor e da difusão. Formulação do problema com fronteiras e o método de separação de variáveis. A função de Green.

UNIDADE V

Modelos do Micro-mundo.

Postulados e fenômenos experimentais. Uma introdução à Análise Funcional: operadores hermiteanos e sua função na Mecânica Quântica. O problema de autovalores e autovetores. A equação de Schrödinger. Campos conservativos. Separação de variáveis e a Equação Estacionária de Schrödinger (uma equação elíptica). Abordagem do problema dependente do tempo.

Créditos

60 horas por semestre com 4,0 créditos.

Pré-Requisitos

Álgebra linear II (MAE 125) e Equações Diferenciais (MAE 127).

Bibliografia

  • Tijonov & Samarsky; Equações da Física Matemática
  • Churchill, R.; Operational Mathematics.
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