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Colóquio de Matemática Aplicada

 

Título: De Normalizing Flows a Flow Matching: Uma Jornada pelos Modelos Generativos Baseados em Fluxos .
 
 
Palestrante: Adriano Côrtes (UFRJ).
 
Resumo: Modelos generativos baseados em fluxos estão no centro de alguns dos avanços mais empolgantes da IA nos últimos anos, desde síntese de imagens até predição de estruturas de proteínas. Mas como chegamos até aqui? Esta palestra conta a história de como uma ideia simples, aprender transformações invertíveis entre ruído e dados, evoluiu ao longo de uma década até se tornar o arcabouço escalável que alimenta modelos de ponta como o Stable Diffusion 3 e o FLUX. Vamos construir a intuição passo a passo, com muitos exemplos visuais ao longo do caminho. Não é necessário conhecimento prévio sobre fluxos, apenas uma familiaridade com os fundamentos de aprendizado profundo.
 
Data e local: sexta-feira 08/05/2026 às 15:15 na sala C-116 (CT-UFRJ).
Doutorando: Sérgio Gonçalves de Sousa
Título: Medidas SRB para Fluxos Não Uniformemente Hiperbólicos Seccionais
 
Local, data e horário: Sala C-116 do IM, 13/04/2026, segunda-feira, 14:00h.
 
Banca examinadora:
Luciana Salgado (Orientadora, IM-UFRJ)
Isaia Nisoli (IM-UFRJ)
Isabel Rios (UFF)
Vitor Araújo (UFBA)
Vilton Pinheiro (UFBA)
Manuel Stadlbauer (Suplente, IM-UFRJ)
Elias Rego (Suplente, AGH Univ. of Krakow)
Colóquio de Matemática Aplicada

 

Título: Análise global do fluxo de Kuramoto.
 
 
Palestrante: Gregório Malajovich (UFRJ).
 
Resumo: A equação diferencial de Kuramoto descreve um processo de sincronização entre osciladores harmônicos. Modela fenômenos biológicos como a sincronização de células cardíacas, o ritmo circadiano, ou ondas cerebrais. Também é utilizada em controle de sistemas de potência.
O modelo mais simples assume osciladores idênticos e conectados a todos os outros. O objetivo deste projeto é obter uma descrição geométrica global do comportamento do modelo, em termos de teoria de Morse e de sistemas dinâmicos. 
 
Trabalho conjunto com Daniel Burns, Charles Pugh, Indika Rajapakse e Steve Smale. 
 
Data e local: sexta-feira 10/04/2026 às 15:15 na sala C-116 (CT-UFRJ).
 
Colóquio de Matemática Aplicada

 

Título: Resultados recentes em dinâmica de operadores de composição com peso.
 
 
Palestrante: João Victor Araújo Pinto (UFRJ).
 
Resumo: Nesta palestra, abordaremos resultados de trabalhos recentes que caracterizam propriedades dinâmicas, como caos Li--Yorke, caos distribucional, expansividade e shadowing, no contexto de operadores de composição com peso sobre certos espaços de funções, dentre eles, os espaços $L^p(\mu)$ e $C_0(\Omega)$. O objetivo é destacar os principais resultados obtidos na literatura recente, bem como as técnicas utilizadas em suas demonstrações.

Data e local: sexta-feira 17/04/2026 às 15:15 na sala C-116 (CT-UFRJ).

Our next seminar will be held on Monday, April 13, from 3:30 p.m. to 4:30 p.m. (Rio de Janeiro local time).

It will be held through Google Meet https://meet.google.com/ovw-zbod-xfw

Speaker:   Aurelia Deshayes – Université Paris-Est Créteil (FSEG et LAMA)

 

Title: The contact process can survive on a subcritical dynamic percolation cluster

Abstract: Linker and Remenik introduced the contact process on dynamic edges, where the contact process evolves on a dynamic environment given by a dynamic percolation on the edges of Z^d (each edge updates its state to open or closed with respective rates vp and v(1-p), It is then possible to define a critical parameter lambda_c(v,p) for the contact process, depending on v and p. Hilario, Ungaretti, Valesin and Vares proved that for p>p_c this critical parameter is always finite and that for p<p_c this critical parameter goes to infinity when v goes to 0. In a recent work with Régine Marchand, we propose a new proof of the first result, from an algorithmic point of view. Then we show that the process can survive for all v>0 for some p<p_c.

More complete information about the seminars can be found at

https://ppge.im.ufrj.br/seminarios-de-probabilidade/

Organizers: Giulio Iacobelli and Maria Eulalia Vares

 

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