26 04 im alumniV8
22 11 im fatiado face
22 11 im fatiado twitter
22 11 im fatiado youtube
22 11 im fatiado gmail
22 11 im fatiado brazil
22 11 im fatiado england
22 11 im fatiado spain

Neste domingo (22/3), a Reitoria da UFRJ emitiu um informe sobre a Educação a Distância (EaD) frente à pandemia da COVID-19, doença provocada pelo novo coronavírus. Leia na íntegra:

Com relação ao semestre letivo 2020.1, considerando que:

  • as matrículas dos estudantes da primeira reclassificação foram suspensas;
  • a terceira chamada da lista de espera do Sistema de Seleção Unificação (Sisu) foi suspensa;
  • o quadro de ingressantes para o primeiro semestre de 2020 não está completo;
  • as atividades práticas previstas em muitas disciplinas não podem ser realizadas na modalidade a distância;
  • há uma parcela do corpo discente que não dispõe dos recursos tecnológicos necessários para acesso a conteúdos ministrados na modalidade EaD;
  • Pessoas com Deficiência (PCDs) necessitam de recursos que ainda não podem ser oferecidos nessa modalidade; e
  • a oferta de conteúdos na modalidade EaD exige planejamento para a uniformização da operacionalização em meios digitais, o que não pode ser realizado durante a pandemia.

Dessa forma, a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) informa que, apesar de o Ministério da Educação (MEC) ter publicado, em 18/3/2020, a portaria nº 343/2020, que "dispõe sobre a substituição das aulas presenciais por aulas em meios digitais enquanto durar a situação de pandemia do Novo Coronavírus – COVID-19", a utilização de plataformas virtuais é permitida naquelas turmas que já faziam uso dessa tecnologia anteriormente e nos casos em que já esteja pactuada entre os estudantes e seus respectivos professores. No entanto, as aulas em meios digitais não devem substituir as atividades presenciais.

Reiteramos que o calendário acadêmico precisará ser reajustado tão logo recebamos a recomendação de retorno das atividades acadêmicas, quando divulgaremos o novo calendário, pontuando a reposição presencial de todo o conteúdo programático das disciplinas, para não ferir o tratamento isonômico que deve ser dado aos estudantes.

Além disso, reforçamos que não está autorizado EaD na UFRJ para aqueles cursos e disciplinas que não utilizavam essa modalidade anteriormente. 

Diante do aumento do número de pacientes infectados pela COVID-19, doença causada pelo novo coronavírus, a UFRJ criou um site com orientações sobre a prevenção e os riscos relativos à pandemia. A plataforma traz recomendações, notícias e material informativo atualizados de acordo com as diretrizes do Grupo de Trabalho da UFRJ sobre o Novo Coronavírus, instituído a fim de desenvolver ações de combate à crise.  

Entre as principais orientações estão:

1. Uso de sabonete líquido e papel-toalha, para a lavagem adequada e frequente das mãos.

2. Utilização de álcool em gel para a limpeza das mãos e álcool 70% para a limpeza de superfícies.

3. No caso de sentir dificuldade para respirar ou apresentar sintomas respiratórios não usuais, informar à chefia imediata ou ao professor.

4. Sempre que possível, abrir as janelas das salas de aula e laboratórios para ventilar os ambientes, evitando o uso de ar-condicionado.

5. Quando espirrar, utilizar o cotovelo para conter o espirro ou, ainda, um lenço de papel para evitar contaminação das mãos e de outras áreas, descartando-o logo em seguida.

6. Pelo menos neste período, de muitas incertezas, adotar cumprimentos sem o contato das mãos e evitar beijos e abraços.

Acesse o novo site e conheça os materiais produzidos pela UFRJ, entre eles a cartilha sobre o novo coronavírus.

Confira as recomendações das Diretrizes de contigência da COVID-19 no âmbito da UFRJ.

 

 

Convidamos todos a assistirem à Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Leonara A. C. da Silva. Seguem abaixo as informações sobre a defesa:

Título: Modelo Bayesiano Heterocedástico de Fatorização Probabilística de Matrizes

Data: 18 de março de 2020
Início: 13:00
Local: Sala C-116 do bloco C do CT, IM/UFRJ

Banca Examinadora:
Ralph dos Santos Silva
Marina Silva Paez
Heudson Tosta Mirandola

Resumo: Essa dissertação propõe uma extensão do método de fatorização probabilística de matrizes bayesiana para lidar com dados esparsos e de alta dimensionalidade, ou seja, dados contendo muitos zeros e com milhões de informações. Essa metodologia emprega técnicas de fatores latentes, considerado o estado da arte em sistemas de recomendação baseado em modelos de filtragem colaborativa. A proposta é incluir variações entre avaliações de usuários para acomodar opiniões divergentes sobre diversos itens, que podem ser mais generosos ou não em suas críticas a respeito dos produtos. Por essa razão, apresentar-se-ão novas prioris para os parâmetros que não foram definidas na abordagem anterior para obter maior escalabilidade e uma variação específica para cada usuário. Comparar-se-ão os resultados obtidos com os métodos de fatorização probabilística de matrizes (PMF) e fatorização probabilística bayesiana de matrizes (BPMF) para os dados da Netflix e do MovieLens com base na raiz do erro quadrático médio (REQM).

O IM possui uma Editora própria e disponibiliza textos de matemática gratuitamente.

Confira nossa página AQUI e fique atento a todas as atualizações.

Palestra: Lagrangian uniqueness and symplectomorphism groups of rational surfaces
Palestrante: Wu Weiwei (University of Georgia)

Data: 11 de março de 2020 (quarta-feira)
Hora: 13:00
Local: C119

Resumo: I will survey some results on the uniqueness of Lagrangian spheres and RP^2 in rational surfaces, which are in turn closely related to the problem of symplectomorphisms. The main tool is a construction of symplectomorphism called the "ball-swapping". Through this approach, we were able to show a uniqueness result for Lagranigan spheres in A_n-Milnor fibers and all rational surfaces.

 

 

Subcategorias

Topo