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04 01 Noticia DefesaRicardoTítulo: State pre-selection: a clustering approach to speed up SDDP

Palestrante: Ricardo Turano Figueiredo

Data: 12/01/2023
Horário: 16:00h
Local: Instituto de Matemática/UFRJ, sala C-119

19 12 Noticia PremioO aluno do curso de Ciências Atuariais da UFRJ, Ricardo Ivanov, orientado pela professora Viviana Lobo (DME/UFRJ), conquistou no dia 15 de dezembro o Prêmio Ricardo Frischtak 2022, ofertado pelo Instituto Brasileiro de Atuária – IBA, com seu Trabalho de Conclusão de Curso intitulado "Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub". Ricardo Ivanov, em seu TCC, criou um protótipo no Shiny para precificação de seguros de automóvel utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub.

O Instituto Brasileiro de Atuária – IBA, com o intuito de desenvolver e promover o conhecimento do estudo atuarial no Brasil, e em homenagem (in memorian) ao professor Ricardo Frischtak, lança anualmente o concurso de artigos “PRÊMIO RICARDO FRISCHTAK”.

Fonte

22 11 Noticia ColoquioPalestrante: Adriano Côrtes (Instituto de Matemática, UFRJ)
Título: Fatoração Matricial Não-Negativa com Aplicações em Análise de Dados Biológicos
Data: 25/11/2022
Horário: 15:00h
Local: Sala C-116

Resumo: Fatorações Matriciais estão no centro de diversas metodologias não-supervisionadas em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Além disso, a característica dos dados, como é o caso de dados não-negativos, também influencia no desenvolvimento e na escolha da fatoração. Nesta apresentação, introduzirei a Fatoração Matricial Não-Negativa (Nonnegative Matrix Factorization - NMF), que impõe a restrição de não-negatividade nos fatores, garantindo uma técnica de redução de dimensionalidade e de aproximação por posto-baixo interpretável. Mostrarei as diversas escolhas envolvidas na fatoração, os principais algoritmos, e os desafios envolvidos. Por último, mostrarei como essa fatoração ganhou espaço no campo da Bioinformática, em particular na análise de expressões gênicas obtidas por diferentes plataformas transcriptômicas, como o Microarranjo (Microarray), o Sequenciamento de RNA (RNA-Seq), e o Sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-Seq), proporcionando um avanço sem precedentes no estudo e no entendimento dos mecanismos moleculares de diversos tipos de cânceres.

30 11 IM Prova noticiaProva A - Alberto Campos
Prova B - Catalina Freijo
Prova C - Daniel Gomes
Prova D - Yulia Petrova
Prova E - Tulio Gentil

24 11 IM ProfHelenaEleita noticiaProfessora Helena Nussenzveig Lopes, do Instituto de Matemática da UFRJ, foi eleita, no dia 21 de Novembro de 2022, como membro da TWAS (The World Academy of Sciences for the advancement of science in developing countries). A TWAS, fundada em 1983 e pertencente à UNESCO, reúne cientistas de mais de 100 países, entre eles 11 laureados com o Prémio Nobel.

A Professora Helena, Professora Titular no Departamento de Matemática do IM-UFRJ e Doutora em Matemática pela University of California, Berkeley, atua na vanguarda da pesquisa sobre análise matemática de modelos de fluidos incompressíveis em regime de turbulência, e é membro da Academia Brasileira de Ciências. Recebeu o prêmio TWAS Award in Mathematics, é membro eleito da American Mathematical Society e da Society for Industrial and Applied Mathematics, entre outras premiações. Foi conferencista convidada no ICM (International Congress of Mathematicians) em 2018 e é autora de mais de 60 artigos científicos.

Mais informações constam no site da TWAS.

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