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04 05 noticia IM Encontro de Mulheres na EstatísticaO evento é gratuito

Palestrante: Sandra Palau  (IIMAS - UNAM)
Data: 13/06/2023 à 15/06/2023
Local: Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

E é com muita alegria que venho informar-lhes que já estão abertas as inscrições e submissões de trabalhos para comunicações orais curtas.

O evento tem como propósito levantar o debate sobre a desigualdade de gênero na Estatística e em áreas afins, divulgar o trabalho realizado por profissionais da academia e do mercado e motivar a participação de mulheres jovens nessas áreas do conhecimento.

Para inscrever-se, submeter trabalho e obter mais informações sobre o evento basta acessar o site AQUI.

A participação no evento é aberta a todos os gêneros!

Comissão organizadora e científica:
Kelly Cristina Mota Gonçalves (DME/ UFRJ)
Thaís Cristina Oliveira da Fonseca (DME/ UFRJ)
Ana Carolina Soares Bertho (ENCE/ IBGE)
Viviana das Graças Ribeiro Lobo (DME/ UFRJ)

Saiba mais AQUI.

04 05 noticia IM Seminário de ProbabilidadeTítulo: Coalescent Structure of Galton Watson trees in varying environment

Palestrante: Sandra Palau (IIMAS - UNAM)
Data: 08/05/2023
Horário: 15:00 ás 16:00
Local: Transmissão Online 

Acesse a transmissão AQUI.

Resumo: In this talk, we analyse the genealogy of a sample of k particles without replacement from a population alive at large time in a critical Galton Watson process in varying environment. Our approach uses k distinguished spine particles and a suitable change of measure similar to a k-size biasing with a discounting rate proportional to the total population size. Under this measure, we provide the law of the splitting times of the spines and the offspring distribution of particles on and off the spines.

Todas as palestras são realizadas em Inglês.

Mais informações completas sobre os seminários estão disponíveis AQUI

Sincerely,

Organizers: Giulio Iacobelli e Maria Eulalia Vares

WhatsApp Image 2023 04 28 at 09.33.55Palestrante: Renato Vianna
Título:
“Geometria simplética e subvariedades Lagrangianas”
Data: 28/04/2023
Horário: 13:30h
Local: Sala C-116

Resumo: Eu farei uma breve introdução histórica da geometria simplética, eventualmente enviesando para o estudo de subvariedades Lagrangianas, provendo motivações.
Depois deste passeio histórico, falarei de resultados recentes sobre variedades Lagrangianas, dando uma perspectiva sobre aspectos da pesquisa realizada nessa área.

02 05 noticia IM Colóquio de MatemáticaPalestrante: Stefanella Boatoo
Título: "Uma viagem no universo matemático: Análise Topológica dos Dados. Uma breve introdução e algumas aplicações ao COVID-19"
Data: 05/05/2023
Horário: 13:30h
Local: Sala C-116

Resumo: Ciência dos Dados é uma disciplina em grande evolução que apresenta muitos desafios. Por exemplo, no caso de uma epidemia, como identificar quais parâmetros sócio-econômicos, sociais, mobilidade de turistas, medidas de prevenção e de controle apresentam um impacto maior na dinâmica de uma epidemia? Nos últimos anos a Análise Topológica dos Dados se revelou uma ferramenta poderosa, uma lente para pôr em evidência algumas características dominantes de fenômenos coletivos e explorar conjuntos de dados grandes e complexos. Nesta palestra vamos ver uma breve introdução e como esta nova disciplina é altamente multidisciplinar dentro da própria matemática, juntando áreas como Análise Espaço-temporal, Topologia Algébrica, Redes Complexas, Álg. Linear e Computação.

14 04 IM Parceria noticiaA Procuradoria Geral do Município do Rio (PGM) e a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), por meio do Instituto de Matemática, firmaram, nesta segunda-feira (10/04), uma parceria que possibilitará pesquisas nas áreas de informática jurídica e inteligência fiscal, entre outras.

O projeto de cooperação científica com desenvolvimento tecnológico tem como objetivo principal analisar, classificar e ordenar quem deve à Prefeitura carioca. A previsão é que os pesquisadores da UFRJ classifiquem, com base no banco de dados da PGM, categorias de devedores com maior probabilidade de pagamento da Dívida Ativa municipal.

”Estamos investindo em pesquisa acadêmica porque acreditamos nesse caminho também para fins de gestão pública. Com os dados a serem fornecidos por meio de pesquisas vamos poder planejar melhor a cobrança de débitos municipais”, disse o procurador-geral do município do Rio, Daniel Bucar.

Já o professor Wladimir Neves, coordenador do projeto, afirma ter grandes expectativas com a parceria. ”A sociedade civil carioca poderá ter ideia das potencialidades que a matemática e a estatística têm na resolução de problemas, em particular a inteligência artificial”, disse.

”A ciência e a educação precisam ocupar um local estratégico no desenvolvimento do país. Para que o Brasil tenha um sistema científico sólido e capaz de lidar com as demandas emergentes de forma efetiva, precisamos de um investimento contínuo em ciência e pesquisa”, complementa, por sua vez, Carlos Frederico Rocha, reitor em exercício da UFRJ.

Vale ressaltar que o acordo será realizado ao longo de 12 meses e prevê ainda a cooperação acadêmica entre as instituições.

Participantes do Projeto:
Wladimir Augusto das Neves (Coordenador); Heudson Tosta Mirandola, (Professor da UFRJ); Ralph dos Santos Silva (Professor da UFRJ); Marcus Lavagnole (aluno de doutorado em estatística); Leon Uchoa, (aluno do curso de matemática aplicada).

Na imagem: 
Da esquerda para direita: Clóvis Albuquerque Moreira Neto, procurador-chefe da Procuradoria da Dívida Ativa da Procuradoria Geral do Município do Rio de Janeiro.); Frederick B. Burrowes (Procurador do Município); Carlos Frederico Leão Rocha (Reitor da UFRJ); Daniel Bucar (Procurador Geral do Município do Rio de Janeiro); Wladimir Augusto das Neves (Diretor do Instituto de Matemática)

Clique AQUI para acessar a reportagem original.

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