Título: "Flexible covariance modeling of multivariate spatio-temporal processes"
Candidato: Rafael Santos Erbisti
Data: 20 de agosto de 2019 (terça-feira)
Horário: 15:30h
Local: Sala I044b, subsolo do Bloco I, Centro de Tecnologia da UFRJ
Banca:
Thais Cristina Oliveira da Fonseca (Presidente) - IM-UFRJ
Dani Gamerman - IM-UFRJ
Marina Silva Paez - IM-UFRJ
Flávio Bambirra Gonçalves - UFMG
Gustavo da Silva Ferreira - ENCE
Carlos Antonio Abanto-Valle (suplente) - IM-UFRJ
O curso de Ciências Atuariais do Instituto de Matemática (IM) da UFRJ obteve na última avaliação realizada pelo Ministério da Educação (MEC) o conceito 5, que é a nota máxima.
A avaliação leva em conta aspectos como infraestrutura, pesquisa, extensão, corpo docente e responsabilidade social. Dessa forma, a nota máxima atribuída expressa que o curso de Ciências Atuariais do IM-UFRJ atende, com excelência, às demandas atribuídas aos Padrões de Qualidade e Critérios de Avaliação dos Cursos de Graduação pelo MEC. A brilhante atuação do curso e da Instituição, através dessa nota, foi reafirmada, já que, em 2015, Ciências Atuariais obteve a primeira colocação no exame de admissão do Instituto Brasileiro de Atuária, com 100% de aprovação, sendo o único curso no Brasil com esse índice de aprovação no ano.
A Coordenadoria do curso de Ciências Atuariais agradece ao IM e a todos que contribuíram para o progresso do programa e a todos que possibilitam o reconhecimento da qualidade das atividades realizadas.
Título: "Stabilization of Thermoelastic Bresse Systems"
Candidato(a): Pedro Roberto de Lima
Data: 22 de agosto de 2019 (quinta-feira)
Horário: 11h
Local: Sala C116, IM/UFRJ, CT, Bloco C
Banca Examinadora:
Hugo Danilo Fernández Sare (Presidente) - IM/UFRJ
Jaime E. Muñoz Rivera - IM/UFRJ
Pedro Gamboa Romero - IM/UFRJ
Gustavo Alberto Perla Menzala - LNCC
Luci Harue Fatori - UEL
Reinhard Racke - Univ. of Konstanz
O IM-UFRJ convida sua comunidade para a homenagem dedicada ao professor Dani Gamerman, em ocasião da sua aposentaria.
Dani Gamerman é formado em Engenharia Mecânica pelo IME em 1980, Mestre em Estatística pelo IMPA em 1983 e Doutor em Estatística pela Universidade de Warwick em 1987. Professor Titular da UFRJ desde 1996. Bolsista de pesquisa do CNPq desde 1987. Orienta alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado. Autor dos livros Monte Carlo Markov Chain: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Statistical Inference: an Integrated Approach, além de livros nacionais. Publicou artigos em vários periódicos de Estatística como Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Biometrika, Applied Statistics, Statistics & Computing e Journal of Multivariate Analysis. (acesse o Lattes para ver mais)
A homenagem acontecerá no dia 16 de agosto de 2019, às 14h30, no Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE), localizado no Bloco I do CT, sala 044b (subsolo).
Para mais informações sobre o professor, clique AQUI e confira seu perfil no site do IM.
Nos dias 19, 20 e 21 de agosto será realizada a VIII Semana de Estatística e Atuária da UFRJ (SESTAT), evento anual de extensão dos cursos de graduação em Ciências Atuariais e Estatística da universidade.
O objetivo do evento é trazer as experiências do mercado, governo e academia relacionadas à Estatística e Atuária para o ambiente universitário, de forma a motivar os estudantes de graduação em seus estudos e apresentar possíveis áreas de atuação profissional.
Por intermédio de palestras e minicursos ministrados por profissionais externos à UFRJ, a SESTAT deste ano contará com palestrantes de diversas instituições de renome, no âmbito da Atuária, Estatística e Ciências de Dados. O evento acontecerá no Centro de Tecnologia da UFRJ, localizado na Av. Athos da Silveira Ramos, 149 - C - 208 - Cidade Universitária.
Não perca essa oportunidade única de aprendizado e integração.
Para realizar sua inscrição nos minicursos, conferir o cronograma do evento e ter acesso à informações adicionais, clique AQUI.