No dia 29 de novembro de 2019, com início às 10hrs, acontecerá mais uma edição do Colóquio de Geometria e Aritmética (COLGA). O evento acontecerá no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), localizado na cidade do Rio de Janeiro.
10:00: Inder Kaur (Freie Universität Berlin)
Título: The Hodge conjecture for moduli spaces of stable sheaves over nodal curves
Resumo: The Hodge conjecture is one of the most prominent problems in current mathematics. It is well-known that the Jacobian of a general, smooth curve satisfies the Hodge conjecture. It has been shown by Biswas and Narasimhan that the (smooth) moduli space of rank n semi-stable sheaves with fixed determinant of degree coprime to n, over a general, smooth curve of genus at least 2, also satisfies the Hodge conjecture. In this talk we will discuss recent work, joint with A. Dan, proving the Hodge conjecture for the desingularization of the moduli space of rank 2 stable sheaves with fixed odd degree determinant over a general nodal curve.
11:00: Pausa para o café.
11:30: Ariel Molinuevo (UFRJ)
Título: O ideal de singularidades persistentes para folheações de codimensão q
Resumo: nesta palestra apresentarei o ideal de singularidades persistentes para folheações de codimensão q. Primeiro, lembrarei as definições em \PP^n para folheações de codimensão 1 do ideal singular, esquema de Kupka e o ideal de singularidades persistentes/unfoldings. Depois vou a definir folheações de codimensão q em uma variedade projetiva X e vou a introduzir o esquema de Kupka de uma folheação de codimensão q, que é um unfolding nesta situação e, finalmente, o ideal de singularidades persistentes. Trabalho em colaboração com César Massri e Federico Quallbrunn.
Titulo: On well posedness for some inhomogeneous Schrodinger-type equations
Palestrante: Carlos Guzman Jimenez (UFF)
Data: 28/11/2019
Horário: 12h
Sala: IM-UFRJ, CT - C116
Confira o resumo do seminário AQUI.
Estão abertas as inscrições para concurso de Professor Substituto do DME-UFRJ. São 2 (duas) vagas para o setor de Probabilidade e Estatística e 1 (uma) vaga para o setor de Cálculo. As inscrições deverão ser feitas no período de 11 a 14 de novembro na sala C101 do bloco C do Instituto de Matemática, no horário de 9:00 às 12:00 horas.
Confira, abaixo, os documentos relativos à seleção:
Temos o prazer de anunciar o workshop que será realizado entre os dias 21 e 23 de novembro intitulado "Modelos computacionais para ritmo e expressividade".
Nos dias 21 e 22, haverá uma série de palestras, tutoriais e sessões voltadas para o estudo do ritmo e da expressividade em música latinoamericana de matriz africana, a partir de modelos estatísticos e processamento de sinais. Serão abordados aspectos culturais do Samba (brasileiro) e Candombe (uruguaio), além de técnicas e algoritmos baseados em modelos ocultos de Markov, campos aleatórios condicionais e representações tempo-frequenciais.
Local: Auditório CGTEC-CT2 - Centro de Tecnologia da UFRJ - Rua Moniz de Aragão, 1070 - Cidade Universitária. Rio de Janeiro, RJ
No dia 23, teremos apresentações musicais variadas num show de encerramento.
Local: Salão Leopoldo Miguez - Escola de Música da UFRJ. Rua do Passeio, 98 - Centro. Rio de Janeiro, RJ
Inscreva-se gratuitamente pelo site: www.smt.ufrj.br/~starel/workshop/
Palestra: Possível Aplicação de Tensores em Conformadores de Feixe de Banda Larga.
Palestrante: Marcello Campos (COPPE-UFRJ)
Data: 06/11/2019
Horário: 10:10
Local: Sala C-119
Resumo: Conformadores de feixe de banda larga são aplicados em muitas áreas da engenharia de eletrônica e de telecomunicações, e.g. RADAR, processamento de sinais sísmicos, e comunicações sem fio. No entanto, sofrem com sua alta complexidade computacional causada pela grande quantidade de multiplicadores, fruto da diversidade espacial e temporal. O problema é ainda mais grave em conformadores planares. Acreditamos que uma abordagem tensorial para o problema do projeto de conformadores de feixe de banda larga e a consequente aplicação de decomposições tensoriais possa oferecer vantagens para o projeto de conformadores esparsos, portanto com reduzida complexidade computacional.
