Título: Consequências de Teoria de Concentração de Medida

Palestrante: César Niche (IM, UFRJ)
Data: 14/10/2022
Horário: 15h00
Local: Sala C-119

Resumo: Todo espaço linear real de dimensão finita é isomorfo a $R^ n$, por tanto do ponto de vista da estrutura linear, "sabemos tudo em qualquer dimensão". Porém, as coisas são bem diferentes do ponto de vista da Geometria e do volume, já que se $n$ é muito grande "todo convexo parece um polvo" e "a massa da esfera está concentrada no Equador". Esses dois fenômenos são exemplos simples, mas representativos, da Teoria de Concentração de Medida. Nesta palestra tentaremos entender as consequências dessas ideias para resolver "aleatoriamente", através da Teoria da Probabilidade, alguns problemas determinísticos.