Título: Reparameterized regression models
Palestrante: Marcelo Bourguignon Pereira (UFRN)
Data: 27/10/21
Horário: 15:30h
Local: Transmissão online
Confira AQUI o link para a transmissão.
senha: 829338
Resumo: Regression models are typically constructed to model the mean of a distribution. However, the density of several distributions is not indexed by the mean. In this context, this work provides a collection of regression models considering new parameterizations in terms of the mean and precision parameters. The main advantage of our new parametrizations is the straightforward interpretation of the regression coefficients in terms of the expectation, as usual in the context of generalized linear models.
A palestra ocorrerá remotamente, via plataforma Zoom e com transmissão ao vivo pelo canal do YouTube Ciclo de Palestras Estatística UFRJ.
A sala será aberta em torno 10 minutos antes do início de cada sessão. Acesse AQUI para mais informações.