Professores: Hugo Carvalho e Dani Gamerman

Data: às sextas-feiras
Horário: 13h às 15h
Local: Auditório do LSE - sala I-044-b

Com o avanço na facilidade de coleta de dados através de mecanismos físicos cada vez mais sofisticados (e.g., máquinas de ressonância magnética, facilidades em sequenciamento genético, grandes telescópios, aceleradores de partículas), nos deparamos com um novo paradigma na Estatística. No cenário clássico onde temos n > p (i.e., mais amostras do que parâmetros a serem estimados), tarefas como estimação de matrizes de covariância, regressão linear e PCA são garantidas de ter um bom desempenho através dos teoremas limite usuais da literatura de Teoria de Probabilidades. Porém, no cenário onde p > n, os mesmos métodos e garantias de convergência no caso clássico não são mais aplicáveis. Em particular, não podemos mais recorrer a resultados assintóticos. O objetivo desse Seminário é dar uma breve introdução ao tópico de Estatística em alta dimensão, precisamente o estudo de técnicas de estimação e garantias de convergência no cenário p > n. A principial referência bibliográfica será o texto recém-lançado de Martin J. Wainwright – High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint.

Para mais informações, clique AQUI.

O Laboratório de Combinatória e Computação Científica convida a todos para o seminário "Geometry of matrix polynomial spaces", de Andrii Dmytryshyn (Örebro University and Umeå University, Sweden. Será no Anfiteatro Maria Irene, dia 3 de julho de 2019, às 15h, no NCE.

Speaker: Andrii Dmytryshyn (Örebro University and Umeå University, Sweden)

Title: Geometry of matrix polynomial spaces

Abstract:
We study how small perturbations of matrix polynomials may change their elementary divisors and minimal indices by constructing the closure hierarchy graphs (stratifications) of orbits and bundles of matrix polynomial Fiedler linearizations. We show that the stratification graphs do not depend on the choice of Fiedler linearization which means that all the spaces of the matrix polynomial Fiedler linearizations have the same geometry (topology). We also develop the theory for structure preserving stratification of skew-symmetric matrix polynomials. The results are illustrated by examples using the software tool Stratigraphy. This is a joint work with Stefan Johansson (Umeå University), Bo Kågström (Umeå University), and Paul Van Dooren (Université catholique de Louvain).

Palestrante: Alexandre Stauffer, Università Roma Tre (Italy) and University of Bath (England)

Data: 17/07/2019
Horário: 11h
Local: CT - sala H-324B

Resumo:
We consider 2-type random growth processes that compete for space over time. This is by now a classical topic in probability theory. The standard behavior expected from such processes is that, when the two types have different speeds of growth, then one of the types (usually the faster one) "wins" against the other. This means that the winning type grows indefinitely, whereas the other type stops growing after a finite amount of time. It is quite rare to find natural models showing coexistence, which refers to the situation when both types grow indefinitely. In this talk I will discuss a random growth model, which we introduced as a tool to analyze a well-known model of dendritic growth from physics. This growth model can also be regarded as a model for blocking the spread of fake news in a network. We will discuss the behavior of this process, its phase transition and the occurrence of coexistence. This talk is based on joint works with Elisabetta Candellero, Tom Finn and Vladas Sidoravicius.

Bio resumida:
Alexandre Stauffer is an Associate Professor at the Dipartimento di Matematica e Fisica of the Università Roma Tre, and also a Reader at the Department of Mathematical Sciences of the University of Bath. He currently holds a EPSRC Early Career Fellowship, a major grant from the UK Research Council. He obtained his Ph.D. in 2011 from the University of California, Berkeley, and held a post-doctoral position at Microsoft Research.

Eric e Wendy Schmidt, em parceria com a Rhodes Trust, lançaram a chamada para a Terceira Turma do seu Programa de Pós- doutorado cujo objetivo declarado é o de expandir os horizontes da próxima geração de líderes por meio do desenvolvimento dos mais proeminentes cientistas mundiais em áreas de fronteira.

Em anos anteriores a UFRJ incluída na lista das principais universidades mundiais para indicar até 5 (cinco) candidatos. Estes são submetidos a um processo seletivo que ocorre em 3 etapas: (1) Seleção Acadêmica, (2) Entrevistas e (3) Seleção Final.

Na chamada para a turma de 2018 uma de nossas indicadas foi aprovada nas 2 primeiras fases eliminatórias preliminares, chegando a condição de Finalista quando teve passagem e estadia pagas para ir a Nova York concorrer à Seleção Final. Infelizmente nossa candidata não foi selecionada na última etapa. Para a turma de 2019 um de nossos candidatos foi aprovado na Seleção Acadêmica, embora não tenha sido selecionado após as Entrevistas.

Tendo em vista as bancas de seleção terem considerado o alto nível dos indicados no ano passado, a UFRJ foi convidada novamente para indicar até 5 (cinco) candidatos para concorrer à turma de 2020 cujas defesas de tese de doutorado na UFRJ deverão ter ocorrido, ou irão ocorrer, dentro do período indicado abaixo. Deve-se notar que este intervalo temporal se refere exclusivamente a data da defesa de tese.

Os requisitos para as inscrições são as seguintes:

1) Ter conduzido, ou estar conduzindo doutoramento em ciências naturais (astronomia, biologia, química, física e geociências), engenharia, matemática ou computação, e todas as sub-disciplinas incluídas nesse conjunto;
2) Ter finalizado, ou ter a expectativa de finalizar, o doutoramento entre 1 de maio de 2019 e 30 de junho de 2020;
3) Ter disponibilidade por todo o período do Programa de 2019-2020,de julho de 2019 a julho de 2020, incluindo participação em cada Encontro Global.

Todo o processo de aplicação e seleção será feito em inglês, assim como toda a atividade no Programa.

Para se inscrever no processo seletivo interno da UFRJ os candidatos devem enviar até o dia 28 de julho de 2019 um e-mail conforme abaixo,

Endereço: gabinetepr2@pr2.ufrj.br
Assunto: INSCRIÇÃO - SCHMIDT SCIENCE FELLOWS PROGRAM

contendo, em formato livre, mas preferencialmente em PDF, as seguintes informações:

1) Ficha de Inscrição contendo:
- nome legal completo;
- até 2 (dois) e-mails para contato, indicando o principal;
- telefone de contato, preferencialmente celular;
- área científica de doutoramento;
- data provável para a defesa da tese de doutorado.

2) CV Lattes atualizado;

3) Carta de Intenções de até uma página, redigida em inglês;

4) Carta de Recomendação, redigida em inglês.

Os candidatos devem estar particularmente atentos às condições estabelecidas pelo Programa, conforme abaixo.

"We are in a new era of science, technology, and innovation. Scientific progress and cuttingedge technologies are rapidly accelerating our understanding of the natural and built worlds. Research is increasingly global and can affect a wide range of pressing societal challenges. In this new era, the best scientists should draw insights from across numerous different disciplines, be able to apply new techniques, and possess a broad world-view informed by the intersections between Science and society."

"Global problems do not follow discipline boundaries and, therefore, require interdisciplinary science approaches to find solutions. The Schmidt Science Fellows Program has a unique interdisciplinary emphasis and aims to expand the horizons of the next generation of leaders and innovators in the natural sciences, engineering, mathematics, and computing."

Portanto, os candidatos devem se destacar academicamente, ter espírito colaborativo, curiosidade científica e ambições globais e estar interessados em trabalhar em área diferente do seu Doutorado. É, portanto, fundamental que os candidatos estejam atentos ao fato de que o Programa é explícito quanto a esta exigência a qual deve se refletir no texto da Carta de Intenções justificando o interesse pela candidatura em trabalhar em assunto diferente de seu Doutorado.

O processo seletivo interno dos 5 (cinco) nomes a serem indicados pela UFRJ será realizado por Comissão de Seleção exclusiva e indicada pela Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa (PR2) da UFRJ. O resultado final será divulgado na página da PR2 até o dia 2 de agosto de 2019. A bolsa será no total de 100 mil dólares americanos para cada candidato selecionado, com a duração de 11 meses, no mínimo. Maiores detalhes nos
arquivos em anexo e endereço abaixo:

Clique AQUI para maiores detalhes.