Segue a relação dos últimos e-books catalogados na Base Minerva. Confira AQUI o catálago.

Confira a Base Minerva para mais informações.

Quais E-books estão disponíveis para a comunidade UFRJ?
A comunidade UFRJ tem acesso aos e-books da Editora Atheneu ( LECTIO), Cambridge, Ebrary, IEEE Xplore, Taylor & Francis, Springer e Wiley.

Como acessar os e-books?
Através do acesso remoto via CAFe você tem acesso aos e-books da : Cambridge, Ebrary e Taylor & Francis.
Através do acesso remoto via Proxy (Intranet) você tem acesso aos e-books da: Editora Atheneu (LECTIO), IEEE Xplore, Springer e Wiley.
No site SiBI, no menu apoio à pesquisa, foi disponibilizado um tutorial orientando como acessar alguns e-books através da base minerva, nosso catálogo on-line.

Caso haja dúvidas em como acessar, entre em contato: dptbib@sibi.ufrj.br
Para mais informações acesse AQUI o link.

A fim de dar suporte às pesquisas em meio a pandemia causada pelo novo coronavírus, o Sistema de Bibliotecas e Informação da UFRJ fez um levantamento através dos sites das editoras acadêmicas das principais universidades do Brasil, e elaborou uma relação com todas as editoras que disponibilizam e-books (livros eletrônicos) para download gratuito. Confira AQUI.

As bibliotecas do SiBI/UFRJ estão fechadas para atendimento presencial respeitando as orientações da OMS, Ministério da saúde e UFRJ. No entanto, todas elas estão realizando atendimento remoto. Confira os produtos e serviços que estão sendo oferecidos pelas 45 bibliotecas da UFRJ. Confira AQUI.

Confira AQUI o link para acessar a área da Biblioteca.

Titulo: Sobre o infinito
Palestrante: Gregorio Malajovich, UFRJ
Dia: 18/09/2020 às 15:00h

RESUMO: Os pontos no infinito do espaço projetivo generalizam os pontos de fuga na perspectiva clássica. Neste seminário, pretendo discorrer sobre diferentes compactificações do espaço linear e sobre seus pontos no infinito. Finalmente, vou tentar explicar como a escolha da compactificação correta ajuda a resolver sistemas de polinômios.

INSTRUÇÕES: Usaremos a infra-estrutura de teleconferência da RNP (Rede Nacional de Pesquisa). Vocês podem se conectar com as credenciais da CAFe (Comunidade Acadêmica Federada). No ca
so da UFRJ, as credenciais são o email institucional cadastrado no SIGA e EDU-roam, e a senha do SIGA. Também podem se conectar como convidados. Usaremos o vídeo@RNP caso o número de
participantes supere a capacidade do sistema.

O link para transmissão: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/gregorio-3
Teremos também streaming por video@rnp.

Em consonância com o documento intitulado Normas e Procedimentos, os integrantes da Comissão Eleitoral divulgam os resultados das eleições para Representantes dos Docentes das Classes E (Titular), D (Associado) e C (Adjunto) e Representante da Categoria dos Técnico-Administrativos em Educação, que cumprirão mandato de 1 (um) ano, junto à Egrégia Congregação do Instituto de Matemática.

Confira abaixo:

Título: A Poisson-multinomial spatial model for the number of cases of vector-borne diseases in Rio de Janeiro, Brazil

Palestrante: Alexandra M. Schmidt (McGill University)

Data: 16/09/20

Horário: 15h30
A palestra ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: meet.google.com/ruv-ruxx-ehg . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.

Resumo: Dengue-fever, zika, and chikungunya are arboviral infection diseases transmitted by two vectors: Aedes aegypti and Aedes albopictus. During April 2016, the city of Rio de Janeiro experienced the peak of the first joint epidemic of the three diseases. As these diseases are transmitted by the same vectors, and the notified cases are either confirmed by laboratory exam or clinical-epidemiological criteria we propose a model that allows for uncertainty in the allocation of the number of cases per disease per borough. We propose a Poisson model for the total number of cases of arboviral infection diseases and, conditioned on the total number of cases, we assume a multinomial model for the number of cases of the three diseases.

We discuss different parametrizations of the log-relative risk of the total number of cases and the parameters of the multinomial distribution. We have available the number of cases across the n = 160 boroughs of the city, the percentage of green area of the borough, a social-economic index and the population density. Inference is performed under the Bayesian framework. Our analysis suggests that as the percentage of green area increases the relative risk for the total number of cases decreases. The odds of a borough having chikungunya instead of dengue decreases as the social index increases, whereas the odds of having zika instead of chikungunya increases with the social index. The odds ratio of zika or chikungunya with respect to dengue fever is not affected by the percentage of the green area of the borough. This is joint work with Laís P. Freitas, Marília S. Carvalho, and Oswaldo Cruz (Oswaldo Cruz Foundation, Brazil).