Este evento consistirá no estudo de casos reais propostos por indústrias ou órgãos governamentais interessados no uso de métodos quantitativos (matemática aplicada, estatística e métodos computacionais) na solução de seus problemas. Em particular, destacamos temas como: otimização, análise estatística de dados, modelos estocásticos de previsão.
O evento terá a duração de quatro dias e abordará, no mínimo, dois projetos e, no máximo, quatro, esboçando soluções as mais completas possíveis. Servirá para consolidar temas desenvolvidos na 1ª Escola de Ciência de Dados, permitindo aos participantes a oportunidade de, eventualmente, lidar com grandes bancos de dados, filtrar os dados selecionados, ilustrar e explorá-los, modelá-los estocasticamente etc.
Contribuiremos para a formação abrangente de um Cientista de Dados, a qual exige competências para entender um problema, levantar os dados necessários para resolvê-lo e transformá-los em informações que levem à solução do problema em tela e, ainda, capacidade para trabalhar em equipes multidisciplinares para lidar com diferentes aspectos da solução de um problema científico.
Data: 25/02/2019 - 28/02/2019
Horário: 9:00 - 17:00
Local: Parque Tecnológico - Rua Paulo Emidio Barbosa, 485 Cidade Universitária
A confirmação de inscrição no evento é de responsabilidade do organizador do mesmo.
Valor: Gratuito
Período de inscrição: 11/01/2019
Instituição responsável: IM/UFRJ
Email do organizador: secretaria@nade.coppe.ufrj.br
Telefone de contato: (21) 3938-8290
Saiba mais sobre AQUI.
Esta escola versará sobre temas recentes na área de Ciência de Dados, a qual vem se desenvolvendo aceleradamente nas últimas décadas. Temas relacionados a Computação, Estatística e Matemática Aplicada serão abordados na forma de cursos de curta duração.
Ciência de Dados pode ser vista como uma combinação de Estatística e Ciência da Computação. A origem do termo advém do “The future of Data Analysis”, John Tukey, 1962, em que aspectos de análise exploratória e confirmatória de dados foram caracterizados. Segundo alguns autores, ciência de dados é um espaço a mais para motivar novos desenvolvimentos estatísticos: metodológicos e aplicados. (“Data Science: an action plan for expanding the technical areas of the fields of statistics”, William S. Cleveland, 2001). As dimensões da análise exploratória e confirmatória correspondem às duas culturas da estatística no afã de extrair conclusões a partir dos dados: uma de natureza algorítmica e outra, baseada em modelos estocásticos. (Leo Breiman, 2001,”Statistical modelling: the two cultures”). As competências de Cientista de Dados permitem entender um problema “científico”, levantar e extrair dados manuseando grandes bancos de dados, processá-los, transformá-los em informação, visualizá-los e comunicar, com clareza, os resultados obtidos, eventualmente, para não especialistas
(ver Hal Varian, entrevista ao MacKinsey Quarterly, 2009, ao se expressar sobre a relevância de um profissional de Estatística na década seguinte).
Data: 18/02/2019 - 22/02/2019
Horário: 9:00 - 17:00
Local: Parque Tecnológico - Rua Paulo Emidio Barbosa, 485 Cidade Universitária
A confirmação de inscrição no evento é de responsabilidade do organizador do mesmo.
Valor: Gratuito
Período de inscrição:11/01/2019
Instituição responsável: IM/UFRJ
Email do organizador: secretaria@nade.coppe.ufrj.br
Telefone de contato: (21) 3938-8290
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Estão abertas as inscrições para Monitores do Programa PAELIG para atuar no LIG/IM do Instituto de Matemática.
Número de Bolsas - 5 (cinco)
Requisitos Necessários:
O Instituto de matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro convida você a participar da Escola de Verão do IM. O evento inicia no 07/01/2019.
