Palestrantes: Andrea Ugolini (UERJ) e Daniel Alves Castello (UFRJ)
Local: Instituto de Matemática e Estatística da UERJ
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no próximo dia 7 de novembro, a partir de 14h, no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ. Nesta ocasião teremos palestras de Andrea Ugolini (UERJ) e Daniel Alves Castello (UFRJ).
14:00 h - 15:20h Andrea Ugolini (UERJ)
Risco Sistêmico na Rede Bancária Brasileira: Uma abordagem Vine-cópula
15:40h - 17:00h Daniel Alves Castello (UFRJ)
On the Model Building for Transmission Line Cables: A Bayesian Approach
17:00h Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática e Estatística - UERJ, Auditório RAV 62, 6º andar, Bloco F - UERJ Campus Maracanã, Rua São Francisco Xavier, 524 - Maracanã, Rio de Janeiro - RJ
Risco Sistêmico na Rede Bancária Brasileira: Uma abordagem Vine-cópula
Palestrante: Andrea Ugolini (UERJ)
Nesse evento, examinamos o risco sistêmico da rede bancária brasileira, utilizando o valor em risco condicional como medida de risco. Modelamos a dependência condicional multivariada entre os bancos brasileiros por meio do modelo Vine-cópula, o qual representa uma estrutura hierárquica de dependência em árvore. Para isso, usamos cópulas bivariadas e, desta forma, modelamos a dependência entre cada banco e o índice representativo do sistema financeiro brasileiro (BFIndex). Os resultados indicam que, para o período de janeiro de 2007 a janeiro de 2016, o risco sistêmico da rede financeira brasileira aumentou drasticamente durante a crise financeira global. Nossas evidências indicam, por um lado, que os bancos Bradesco e Itaú desencadearam os principais impactos sistêmicos no setor bancário brasileiro. Por outro, essas evidências sinalizam que o Banco do Brasil desempenhou um papel menor de transmissão de risco. Os resultados encontrados têm implicações para a regulamentação de capital das instituições financeiras e para as decisões de gestão de risco dos investidores.
On the Model Building for Transmission Line Cables: A Bayesian Approach
Palestrante: Daniel Alves Castello (UFRJ)
This work is aimed at building models to predict the bending vibrations of stranded cables used in high-voltage transmission lines. The present approach encompasses model calibration, validation and selection based on a statistical framework. Model calibration is tackled using a Bayesian framework and the Delayed Rejection Adaptive Metropolis (DRAM) sampling algorithm is employed to explore the posterior probability of the unknown model parameters. Two model classes are proposed to predict the bending vibrations of a typical high-voltage stranded cable. Both model classes account for the aerodynamic damping with the surrounding medium and the bending stiffness of the cable. The difference between the two relies on the damping model chosen to quantify the energy dissipation due to friction among the constituent wires of the cable. Model ranking is rigorously quantified by means of a Bayesian model class selection approach, in which both the data-fitting capability and complexity of each model class are simultaneously taken into account. Experimental tests are performed on a laboratory span with a typical high-voltage stranded cable. The measured frequency response functions are the observable quantities employed in the Bayesian model updating for the two model classes proposed. Both model classes provide comparable and accurate predictions for the cable’s frequency response functions within the range [5, 25] Hz, with the fractional derivative-based model class providing the most accurate predictions. Nonetheless, both model classes failed to accurately reproduce the measured cable’s dynamic response within the frequency range [25, 30] Hz
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - terá mais um encontro no próximo dia 11 de julho (quinta-feira). Será no Instituto de Matemática da UFRJ. Na ocasião teremos palestras de Celina M. H. de Figueiredo (COPPE/UFRJ) e Leonardo T. Rolla (U. Buenos Aires e NYU Shanghai).
14:00h - 15:20h: Celina M. H. de Figueiredo (COPPE/UFRJ)
"Resolver ou verificar?"
15:40h - 17:00h: Leonardo T. Rolla (University of Buenos Aires and NYU Shanghai)
"Local and global behavior of the subcritical contact process"
17:00h: Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática – Bloco C – Sala C116 – Ilha do Fundão
Palestra: Resolver ou verificar?
Ministrante: Celina M. H. de Figueiredo (COPPE/UFRJ)
Resolver ou verificar? é uma pergunta que vale um milhão de dólares. No ano 2000, o Instituto Clay para Matemática distinguiu sete problemas considerados centrais para o progresso da matemática, chamando-os de Os Problemas do Milênio. A solução de cada problema corresponde a um prêmio de um milhão de dólares. Um dos sete problemas selecionados é um problema de teoria da computação: existe pergunta cuja resposta pode ser verificada rapidamente mas cuja resposta requer muito tempo para ser encontrada? Esse problema do milênio, conhecido como P versus NP, é o problema central na área de complexidade computacional, onde tentamos classificar a dificuldade dos problemas de acordo com a eficiência das possíveis soluções através de algoritmos computacionais.
Palestra: Local and global behavior of the subcritical contact process
Ministrante: Leonardo T. Rolla (University of Buenos Aires and NYU-Shanghai)
In this talk we will describe three fundamental objects assuming only elementary mathematical knowledge: 1) Contact process - a stochastic process that serves as a generic model for the propagation of a certain infection or rumor among a certain population (one of the simplest systems that exhibit a phase transition); 2) Marked Poisson point process - a random process consisting of a set of points on the space where each point carries extra information, for instance a color or perhaps something richer such as another random process; and 3) Quasi-stationary distribution - for a stochastic evolution that is doomed to become extinct, a QSD is a probability distribution which, although does not give a steady state for the process, is a steady state when conditioning on non-extinction. We will then describe the scaling limit of the subcritical contact process in terms of a marked Poisson point process and a quasi-stationary distribution, and discuss the question of uniqueness of the QSD in this and other contexts. Based on joint works with E. Andjel, F. Ezanno and P. Groisman, with Aurelia Deshayes, and with F. Arrejoría and P. Groisman.
Para mais informações sobre o sobre o COLMEA, clique AQUI.
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no dia 28 de março de 2019, a partir das 14h, no Instituto de Matemática da UFRJ. Nesta ocasião, teremos palestras de Americo Cunha (IME-UERJ) e Claudio José Struchiner (IMS-UERJ).
14:00h - 15:20h: Americo Cunha (IME-UERJ)
“How to predict an epidemic of Zika virus? A challenge in nonlinear stochastic dynamic”
15:40h - 17:00h: Claudio José Struchiner (IMS-UERJ)
"Competência Vetorial: Genômica populacional, decomposição de Price, diagramas causais"
17:00h: Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática – Bloco C – Sala C116 – Ilha do Fundão
Palestra: How to predict an epidemic of Zika virus? A challenge in nonlinear stochastic dynamics
Ministrante: Americo Cunha (IME-UERJ)
Several instances of Zika virus epidemic have been reported around the world in the last 20 years, causing Zika fever to become a disease of international concern. In this context the use of mathematical models for epidemics is of great importance, since they are useful tools to study the underlying outbreak numbers and allow one to test the effectiveness of different strategies used to combat the associated diseases. This work deals with the development of an epidemic model to predict the evolution of Zika virus in Brazilian scenario and the posterior calibration of this predictive tool with respect to real data, from the recent outbreak of the disease, by solving an inverse problem. Model parameters variabilities are taken into account through a parametric probabilistic approach that employs an information-theoretic formalism (maximum entropy principle) to construct a consistent stochastic model and uses Monte Carlo simulation for propagating the uncertainties. This development gives rise to a realistic epidemic model, capable of making robust predictions about epidemic scenarios.
Palestra: Competência Vetorial: Genômica populacional, decomposição de Price, diagramas causais
Ministrante: Claudio José Struchiner (IMS-UERJ)
Doenças transmitidas por vetores continuam a representar sérios problemas de saúde pública. A aplicação de técnicas originadas da genética e biologia molecular e as análises recentemente disponíveis sobre o genoma de mosquitos têm propiciado o desenvolvimento de métodos genéticos como uma alternativa complementar às estratégias existentes de controle. A aplicação racional de muitas destas propostas requer uma base teórica adicional obtida através de resultados quantitativos de base analítica ou numérica. O seminário discute as condições em que se torna possível o controle de doenças transmitidas por vetores, mais especificamente malária, dengue, zika e chikungunya, através da utilização de intervenções com base em procedimentos genéticos. Predições sobre a nova distribuição de genes ou bactérias que interfiram com a capacidade vetorial de insetos vetores deverão levar em consideração a atual distribuição natural de resistência a infecções por patógenos humanos nestes vetores. Estas predições refletem a natureza das forças evolutivas que mantêm a variação genética e a resistência à infecção por aquelas bactérias em populações de vetores que serão submetidas a um contínuo processo de seleção artificial imposto a partir de fontes externas representadas por estas estratégias de intervenção. Estas novas estratégias de controle têm em comum o fato de serem auto-propagáveis e estarem sujeitas à influência de forças evolutivas. Estas propriedades impõem novos desafios metodológicos para o desenho e a análise de ensaios de eficácia no campo.
Para mais informações sobre o COLMEA, clique AQUI.
Comitê organizador:
Augusto Q. Teixeira (IMPA)
Evaldo M.F. Curado (CBPF)
Leandro P. R. Pimentel (UFRJ)
Maria Eulalia Vares (UFRJ)
Nuno Crokidakis (UFF)
Simon Griffiths (PUC-Rio)
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no próximo dia 23 de maio, a partir das 14hs, no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ. Nesta ocasião teremos palestras de Tiago Roux de Oliveira (UERJ) e Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
14:00 h - 15:20h Tiago Roux de Oliveira (UERJ)
"Model-free neuromuscular electrical stimulation by stochastic extremum seeking"
15:40h - 17:00h Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
"Cherenkov Telescope Array: Construction, science case and the case for open science"
17:00h Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática e Estatística - UERJ - Auditório RAV 62, sexto andar - UERJ Campus Maracanã
Rua São Francisco Xavier, 524 - Maracanã, Rio de Janeiro - RJ
Clique AQUI para conferir o cartaz de divulgação.
Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas AQUI.
Model-free neuromuscular electrical stimulation by stochastic extremum seeking
Palestrante: Tiago Roux de Oliveira (FEN-UERJ)
Stochastic Extremum Seeking (ES) approach is employed to adapt the gains of a Proportional-Integral-Derivative (PID) control law for functional neuromuscular electrical stimulation (NMES). The proposed scheme is applied to control the position of the arm of healthy volunteers and stroke patients so that coordinated movements of flexion/extension for their elbow can be performed. This approach eliminates the initial tuning tests with patients since the controller parameters are automatically computed in real time. The PID parameters are updated by means of a discrete version of multivariable stochastic ES in order to minimize a cost function which brings the desired performance requirements. Experimental results with stroke patients show the usual specifications commonly considered in physiotherapy for functional rehabilitation are eventually satisfied in terms of steady-state error, settling time, and percentage overshoot. Quantitative results show a reduction of 65% in terms of the root-mean-square error (RMSE) when comparing the tracking curves of the last cycle to the first cycle in the experiments with all subjects.
Cherenkov Telescope Array: Construction, science case and the case for open science
Palestrante: Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
CTA will be the major global observatory for VHE gamma-ray astronomy over the next decade and beyond. The scientific potential of CTA is extremely broad: from understanding the role of relativistic cosmic particles, to the search for dark matter. CTA is an explorer of the extreme universe, probing environments from the immediate neighbourhood of black holes, to cosmic voids on the largest scales. Covering photon energies from 20 GeV to 300 TeV, CTA will improve on all aspects of the performance with respect to current instruments, surveying the high-energy sky hundreds of times faster than previous TeV telescopes. This talk will present the science of CTA and discuss its design infrastructure from the point of view of the potential improved performance of the array by means of multi-objective optimisation of the telescopes positions on the ground, employing evolutionary algorithms. Finally, the talk will conclude by describing how the concept of an open space science initiative can stimulate and increase the availability and usability of astronomical data, extending the potential of scientific discovery of observatories like CTA in the context of the new multi-wavelength and multi-messenger astrophysics.
