Titulo: Comportamento da curva de gradiente no seu ponto limite

Palestrante: Vincent Grandjean, UFC
Data: 16/10/2020
Horário: 15:00h
Local: Transmissão online

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Resumo: Apresentarei o problema do comportamento limite de uma trajetória de um gradiente analítico em um ponto crítico no seu domínio. Falarei do que é conhecido e do que é não conhecido (ou seja quase tudo em dimensão três ou maior!). Informações sobre o Colóquio: O Colóquio de Matemática Aplicada do IM-UFRJ, também conhecido como 6as Matemáticas, visa oferecer aos estudantes um panorama geral e atual da Matemática e de su as aplicações, assim como colocar eles em contato com os grupos de pesquisa locais. O Colóquio está aberto a toda a comunidade e em particular aos corpos docentes e discentes, mas pedimos que todas as conferências sejam acessíveis a alunos em início de Mestrado.

Instruções: Usaremos a infra-estrutura de teleconferência da RNP (Rede Nacional de Pesquisa). Vocês podem se conectar com as credenciais da CAFe (Comunidade Acadêmica Federada). No caso da UFRJ, as credenciais são o email institucional cadastrado no SIGA e EDU-roam, e a senha do SIGA. Também podem se conectar como convidados. Usaremos o vídeo@RNP caso o número de participantes supere a capacidade do sistema.

Transmissão também via Vídeo@RNP

Título: "Mean field games: a bridge between Hamilton-Jacobi and transport-diffusion equations"

Palestrante: Alessio Porretta (Roma Tor Vergata)
Data: October 16th
Horário: 3:00 PM GMT-5 (10:00 AM, Rio de Janeiro local time)
Local: Transmissão Online

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Título: 2D anisotropic KPZ at stationarity

Palestrante: Dirk Erhard (IM- UFBA)
Data: 19/10/2020
Horário: 15:00 (Rio de Janeiro)
Local: Transmissão online.

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Resumo: The KPZ equation is the stochastic partial differential equation in d space dimensions formally given by \partial_t h=\Delta h +\langle h,Q h\rangle +\xi, where \xi is the so called space time white noise, i.e., a gaussian process with short range correlations, and Q is a d dimensional matrix. This equation was introduced in the physics literature in the late eighties to model stochastic growth phenomena, is moreover connected to (d+1) dimensional directed polymers in a random potential and is supposed to arise as a scaling limit of a large class of interacting particle systems.
In this talk I will try to explain where this equation comes from, why it is interesting, and how its behaviour depends on the spatial
dimension. I will mostly focus on the case of dimension 2, and I will comment on a recent result which contradicts a folklore belief from the physics literature.

This is based on joint works with Giuseppe Cannizzaro, Philipp Schönbauer and Fabio Toninelli.

Título: Algebraic Geometry of Data

Palestrante: Sandra Di Rocco - KTH
Data: 15 October 2020 (Thursday)
Hora: 14:00 GMT (11h BRT)
Local: Transmissão online

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Resumo: It is often convenient to visualise algebraic varieties (and hence systems of polynomial equations) by sampling. The key challenge is to have the right distribution and density in order to recover the shape, i.e the topology of the variety. Bottlenecks are pairs of points on the variety joined by a line which is normal to the variety at both points. These points play a special role in determining the appropriate density of a point-sample. Under suitable genericity assumptions the number of bottlenecks of an affine variety is finite and we call it the bottleneck degree. We show that it is determined by (classical) invariants of the variety, i.e. polar classes. The talk is based on joint work with D. Eklund and M. Weinstein.

Host: Alicia Dickenstein
Zoom ID: 991 849 3831
Password: October