Título: Approximate Bayesian Computation methods

Palestrante: Guilherme Souza Rodrigues (UnB)

Data: 09/09/2020
Horário: 15:30

A palestra ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: meet.google.com/ruv-ruxx-ehg .

A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.

Resumo: Likelihood-free methods such as approximate Bayesian computation (ABC) have extended the reach of statistical inference to problems with computationally intractable likelihoods. Such approaches perform well for small-to-moderate dimensional problems, but suffer a curse of dimensionality in the number of model parameters. We will strive to provide a gentle overview of some of the state of the art approaches in this area.

Acompanhem a atualização da programação do nosso ciclo de palestras no sitio www.dme.ufrj.br opção Atividades subopção Ciclo de Palestras.