A 10ª Semana de Integração Acadêmica (SIAC/UFRJ) vai reunir a 41ª Jornada de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC), 16º Congresso de Extensão, Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT/UFRJ), 11ª Jornada de Pesquisa e Extensão da UFRJ-Macaé e 6ª Jornada de Formação Docente – PIBID. O evento tem como objetivo assegurar o espaço para a apresentação e a discussão dos trabalhos de ensino, pesquisa e de extensão desenvolvidos na UFRJ, proporcionando a troca de experiências entre estudantes de ensino médio, de graduação e de pós-graduação, professores e técnicos administrativos.
A SIAc acontecerá de 21 a 27 de outubro de 2019.
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De 21 a 24 de outubro de 2019 acontecerá a XII Semana da Licenciatura em Matemática (SEMAT), do Instituto de Matemática da UFRJ (IM-UFRJ). O evento ocorrerá na sala C116, do bloco C do Centro de Tecnologia, de 18:30 às 21:00. A semana será repleta de palestras, oficinas e divulgações, que contarão com as seguintes presenças: Alex Sander Menezes (SME/RJ), Aline Veríssimo Monteiro e Jailson Alves dos Santos (FE/UFRJ), Agnaldo Esquincalha, Claudia Segadas, Fabio Ramos, João Paixão, Marisa Leal, Selene Maia e Walcy Santos (IM-UFRJ). Além disso, as programações ainda terão a participação dos alunos Ivo Knopp, Victor Hugo Quaglia, Vinicius Berbat e Vitor Paiva.
Data: 21 a 24 de outubro
Horário: 18:30 às 21:00
Local: Sala C116 – Bloco C – CT
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Título: Música, Estatística e Sentimento
Palestrante: Nathalie Deziderio
Data: 15/10/2019
Horário: 17:00
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-119
Resumo: É possível quantificar um sentimento evocado por uma música? Como lidar com os diversos problemas que surgem quando aplicamos teorias estatísticas no mundo real e como recursos computacionais podemos ajudar? No nosso próximo encontro, vamos estudar como podemos usar métodos estatísticos e técnicas de machine learning para interpretar atributos musicais e encontrar relações entre dados e a realidade a fim de buscar prever a emoção de uma música a partir de seus atributos físicos. Vamos passar por diferentes abordagens estatísticas, entender o que dá errado nas suas aplicações e buscar soluções, assim como ver a implementação dessas técnicas em dados reais.
Título: Condicionamento esperado de sistemas esparsos 3
Palestrante: Gregorio Malajovich (UFRJ)
Data: 16/10/2019 (quarta-feira)
Horário: 10:10
Local: IM-UFRJ, sala C-119
Resumo: O número de condicionamento mede a dependência das soluções de um problema numérico em relação aos coeficientes. Essa definição torna o condicionamento dependente da métrica e geometria usadas nos espaços de coeficientes e soluções.
Terceira parte: o valor esperado do número de condicionamento, somado sobre todas as soluções com valor absoluto limitado, é proporcional a esse limite vezes uma generalização do volume misto, a superfície mista.
Título: Condicionamento esperado de sistemas esparsos
Palestrante: Gregorio Malajovich (UFRJ)
Data: 9 de outubro de 2019 (quarta-feira)
Horário: 10:10
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Resumo: O número de condicionamento mede a dependência das soluções de um problema numérico em relação aos coeficientes. Essa definição torna o condicionamento dependente da métrica e geometria usadas nos espaços de coeficientes e soluções.
Pretendo (re)-introduzir neste seminário o número de condicionamento de sistemas de polinômios esparsos, cujas soluções habitam uma certa variedade tórica. Uma quantidade de interesse no estudo de algoritmos para resolver esses sistemas é o valor esperado do número de condicionamento, quando o sistema segue uma distribuição Gaussiana de média arbitrária. Essa quantidade pode ser estimada em termos de uma quermassintegral associada à do volume misto, que eu chamo de superfície mista.
