Palestra: Modelagem preditiva de incrustação inorgânica em escoamentos multifásicos água-óleo-CO2.
Palestrante: Fabio Ramos
Data: 31/05/19
Horário: 10:30
Sala: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Resumo: Nesta palestra, apresentarei alguns dos principais desafios da indústria petrolífera brasileira associados ao desenvolvimento dos campos do pré-sal, como o escoamento de grandes conteúdos de CO2, e a incrustação inorgânica em tubulações e equipamentos. Apresentarei também algumas futuras oportunidades acadêmicas e profissionais relacionadas com o tema em um projeto conjunto IM/UFRJ, Coppe/UFRJ e Shell.
Palestra: Gradient Boosting for Inverse Problem
Palestrante: Yuri Saporito (FGV-RIO)
Data: 12/04/2019
Hora: 10h15
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Abstract: We proposed a novel non-parametric method to solve inverse problems. The method is based on the Gradient Boosting from the statistical learning literature. The smoothness (using smooth boosts) and robustness of the method generates well-behaved solutions to inverse problems. We will apply the method to the estimation of local volatility functions, a very well-known problem in Quantitative Finance. The method generates well-behaved local volatility surfaces, capable of replicating vanilla option prices and the implied volatility surface.
Título: On the Connection Between Kolmogorov Microscales and Friction in Pipe Flows of Purely Viscous Fluids
Palestrante: Daniel Cruz (Programa de Engenharia Mecânica, Coppe/UFRJ)
Data: 05/04/2019
Hora: 10h30
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Resumo: The present work describes the ideas behind the extension of Kolmogorovâ’s micro-scales to a large family of viscoplastic fluids. The new micro-scales lead to a unified framework for the description of the friction coefficient in turbulent flows. A resulting Blasius-type friction equation is tested against some available experimental data and shows good agreement over a significant range of Hedstrom and Reynolds numbers. The work also comments on the role of the new expression as a possible benchmark test for the convergence of DNS simulations. The formula also provides limits for the maximum drag reduction of purely viscous flows.
Palestra: "Políticas de IA no mundo e o papel do pesquisador brasileiro na soberania tecnológica"
Palestrante: Maria Luiza Reis (CEO Lab245 Software)
Data: 26/04/2019
Horário: 10h15
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Resumo: Já começou a corrida para dominar a tecnologia de inteligência artificial no mundo. Semelhante à corrida espacial e à corrida nuclear, o domínio de IA pode determinar o equilíbrio entre as potências e demais países. Dominar Inteligência Artificial é dominar a ciência do algoritmo, da predição e da tomada de decisão e este papel será desempenhado principalmente por matemáticos. Como o Brasil poderá correr por fora e conquistar um lugar no pódio?
Título: O índice de incerteza econômica: o caso brasileiro, suas relações com a liberdade de imprensa e novos métodos de estimação
Palestrante: Rodrigo Targino - FGV-Rio
Data: 29 de março de 2019 (sexta-feira)
Horário: 10h15
Local: IM-UFRJ, CT, sala C-116
Resumo: Nesta palestra vou apresentar os recentes desenvolvimentos feitos por nosso grupo na FGV acerca do índice de incerteza econômica. Na primeira parte, acessível ao público geral, vou descrever o índice de incerteza econômica e sua versão brasileira, desenvolvida e calculada pela FGV. Na segunda parte utilizamos métodos de inferência Bayesiana para dados faltantes em dados assíncronos de liberdade de imprensa e mostramos que o índice de incerteza econômica é, de certa forma, ortogonal à volatidade dos índices de ações dos mercados locais. Na última parte da palestra vou apresentar nossos avanços na direção da melhoria deste e outros índices baseados em palavras, onde utilizamos métodos Bayesianos de filtros de partículas para compreender a importância de cada palavra na construção de um índice.
